tukey检验表格,t检验 表格

只有两个组别可以用多重检验吗

1、Bonferroni用途最广，几乎可用于任何多重比较的情形，包括组间例数相等或不等、成对两两比较或综合多重比较等。S-N-K：即 Student Newman Keuls 法，是应用最广泛的一种两两比较方法。

2、方差分析呈现出显著性可以进一步对比两两组别的差异，如果只有两组数据对比，通常用t检验即可。在线SPSS「SPSSAU」提供6类事后多重比较方法如图，进阶方法里面的事后多重比较可实现。都有智能文字分析和分析建议直接使用即可。

3、由于t检验只能进行两组之间的比较，当分析项X组别超过两组时，只能两两进行比较，这样做不仅多次检验步骤繁琐，缺乏效率，更会影响结果的可靠性。如果涉及多组定量数据的比较，应改用 方差分析 。

TukeyHonestlySignificantDifferencetest是什么检验?怎么使用

1、利用方差分析（ANOVA）比较四组小鼠体长、体重和睡眠时常的均值是否存在显著差异（p0.05）。

2、SPSS提供了多种多重比较方法，例如Bonferroni校正、Tukey HSD（Honestly Significant Difference）法等。需要注意的是，除非你明确知道你的数据满足方差齐性和正态性的假设，否则进行ANOVA可能会产生不可靠的结果。

3、Tukey-Kramer Test： Turkey的HSD （Honestly significant difference）是基于学生化极差的成对比较。

4、Tukey （Tukeys，honestly signicant difference） 用Student-Range统计量进行所有组间均值的配对比较，用所有配对比较误 差率作为实验误差率。Tukeys-b 用“stndent Range”分布进行组间均值的配对比较。

5、Duncans新复极差法是一种常用的统计分析方法，用于分析多组数据之间的差异性。SSR（Sum of Squares of Ranks）值表是Duncans新复极差法的计算结果之一。

tukey和duncan结果不一致

比较方法有N－K（Newman－Keuls）检验、邓肯（DunCan）检验、图基（Tukey）检验邓尼特（Dunnett）检验、最小显著差检验及谢费（Scheffé）检验等它们的理论依据和应用条件都有所不同。

【 Dunnett-t 检验】又称为：新复极差法检验。是一种方差分析中均值比较的方法。由Duncan 1955年在Newman及Keuls的复极差法（muhiple range method）基础上提出，该方法与Tukey法相类似。

duncan为Student-Newman-Keuls三人姓氏的缩写，检验统计量为q，亦称q检验，适用于多个均数的两两比较，常用于探索性研究。只告诉有无差异，不提供精确P值。LSD为最小显著差异（leastsignificantdifference）t检验。

目前，关于多重比较的方法有多种：如Scheffe检验法、 Newman-Keuls检验法、Duncan的多距检验法、Tukey的可靠显著差异法（honest significant difference，HSD）、费舍的最小显著差异法（least signif- icant difference.LSD）等方法。

用duncan和tukey等方法去判定，F检验的范围要大的多。

统计学(67)-多重比较方法的选择建议

1、多重比较法包括：图基法 这种方法的基础是学生化的极差分布（ studentized range distribution）。

2、常用的比较方法有TukeyHSD法、SNK法、LSD法等。 （2） 多组中所有可能的比较。 如A、B、C、D四组，A与B、C、D的均值比较，A、B的均值与C、D的均值比较，这些统称为Multiple Comparison。

3、根据研究设计和研究目的的不同，其方法大致可以分为2种类型：（1）用于证实性研究，在研究设计阶段根据研究目的或专业知识就设定了要比较的组别，比如多个处理组与同一对照组比较。

4、统计比较是统计综合分析研究中基本的、常用的方法，其作用主要有以下几个方面：可以更深入、更明确地认识事物 一个单独的统计指标数值或一群指标数值只能说明总体的实际数量状况，只靠它是得不到明确而深刻的认识的。

5、在生物统计学中，可能需要比较不同药物处理组之间的生存率或肿瘤大小等指标。在这些情况下，Bonferroni多重比较检验可以提供更准确的结果，以避免多重比较中的统计误差。

6、统计学两组数据的比较选用分析方法。分析两组间的变量关系用——典型相关分析法。比较两种东西的性能上的一些比较数据可以利用——单因素方差分析。

图基检验结果怎么看

图基检验结果的看法是参考范围和数值分析。参考范围：不同实验室的正常参考范围可能略有差异，ALT的正常参考范围为10-40U/L，AST的正常参考范围为10-34U/L。如果检测结果超出正常参考范围，意味着肝功能存在异常。

可以按以下步骤去看：在F值这一栏中，0.000第二栏本来就没有数据的，因为是两样本之间方差齐性比较，只有一个F值。有两个t值，是因为计算机把方差齐和方差不齐两种情况的值都计算出来了。

P值计算方法 左侧检验P值是当时，检验统计量小于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率，即p值。

由同一个子集内的均值有无差异来判断显著性。齐性子集的定义是位于相同列的分组之间无明显差异，位于不同列的分组之间有显著差异。组别比较多时，齐性子集结果会容易使读者理解各组间的差异性。

tukey hsd是事后检验的一种，用于在方差分析基础上进行，具体比较两两组别之间的差异。操作方法如下：首先在SPSS中的变量视图中，能看到在变量名称中有些名称的参数。

在单因素方差分析中所谓多重比较是指什么?

1、是指方差分析后对各样本平均数间是否有显著差异的假设检验的统称。多重比较（multiple comparisons）是指方差分析后对各样本平均数间是否有显著差异的假设检验的统称。

2、单因素方差分析多重比较是指：用来测试某一个控制变量的不同水平是否给观察变量造成显著差异和变动。通过不同水平下，各总体均值服从方差相同的正态分布。所以方差分析就是研究不同水平下各个总体的均值是否有显著的差异。

3、多重比较是指方差分析后对各样本平均数间是否有显著差异的假设检验的统称。方差分析只能判断各总体平均数间是否有差异，多重比较可用来进一步确定哪两个平均数间有差异，哪两个平均数间没有差异。

4、多重比较：多重比较是在方差分析后对各样本平均数间进行比较。简单效应分析：简单效应分析是在同一因素内两种水平间的比较。方法不同 事后检验：事后检验的方法包括检验计量法、市场风险计量法等。

标签：表格检验tukey